La oclusión coronaria severa representa el 53% de las enfermedades cardíacas. Presenta además un elevado índice de mortalidad, de modo que una de cada cinco muertes producidas por enfermedad responden a esta patología. Conocer el grado de compromiso de las arterias del paciente resulta clave en la valoración clínica de su estado y en la decisión sobre su tratamiento.
Las herramientas llegan desde un campo tan distante como la inteligencia artificial, con el desarrollo de sistemas de imagen que permiten representar el árbol coronario del enfermo y calcular sobre él en qué puntos se pueden predecir futuros accidentes.
El desarrollo de aplicaciones informáticas al servicio de la medicina y en especial de los servicios de hemodinámica es una de las líneas de trabajo del grupo de investigación RNASA-Imedir que encabeza el catedrático del departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidade da Coruña (UDC) Alejandro Pazos.
La observación de las arterias coronarias es determinante para analizar los flujos sanguíneos y detectar la estenosis (estrechez). En función de la severidad, extensión y ubicación de los estrechamientos, el clínico realiza el diagnóstico del paciente, define un tratamiento y establece el pronóstico de la enfermedad.
El principal objetivo de la línea de trabajo del grupo RNASA-Imedir es desarrollar sistemas de información que valoren de forma semiautomática el riesgo cardíaco, valiéndose de técnicas de la ingeniería de sistemas, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial.
Mapa de vasos sanguíneos
El resultado es un mapa del árbol coronario del enfermo obtenido a partir de los estudios de imagen digital del enfermo, en el que se pueden localizar y etiquetar las arterias y almacenar los estudios almacenados acerca de cada segmento. La simulación del árbol coronario permite señalar los puntos de estenosis y calcular el porcentaje de vasos sanguíneos afectados.
El grupo de investigación del profesor Alejandro Pazos desarrolla este trabajo en colaboración con personal clínico del servicio de Hemodinámica del Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (Chuac). Otra de las funciones que incorporan a su herramienta es la puntuación automática y el cálculo del riesgo de accidente coronario a partir de la información almacenada en la base de datos.
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